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    mysql中字符串索引問題與例子
    來源:易賢網(wǎng) 閱讀:1556 次 日期:2015-04-09 17:16:35
    溫馨提示:易賢網(wǎng)小編為您整理了“mysql中字符串索引問題與例子”,方便廣大網(wǎng)友查閱!

    字符串索引與數(shù)字索引有一些方面如果沒做好會非常的慢了,今天我們就一起來看看小編整理的一些mysql中字符串索引問題與例子了,因為字符索引相對來說也簡單文章就簡單的整理了一些例子,希望對各位有幫助。

    事情的起因是線上日志發(fā)現(xiàn)的mysql慢查詢。100萬數(shù)據(jù)量的標準,聯(lián)合查詢?nèi)孔咚饕那闆r下,盡然要600多毫秒。很不解,但是將索引列由varchar(50)型改為bigint型后,數(shù)據(jù)提升了30倍。究其原因就索引樹上搜索時要進行大量的比較操作,而字符串的比較比整數(shù)的比較耗時的多。

    所以建議一般情況下不要在字符串列建立索引,如果非要使用字符串索引,可以采用以下兩種方法:

    1.只是用字符串的最左邊n個字符建立索引,推薦n<=10;比如index left(address,8),但是需要知道前綴索引不能在order by中使用,也不能用在索引覆蓋上。

    2.對字符串使用hash方法將字符串轉(zhuǎn)化為整數(shù),address_key=hashToInt(address),對address_key建立索引,查詢時可以用如下查詢where address_key = hashToInt(‘beijing,china’) and address = ‘beijing,china’;

    例子

    我在下列語句中發(fā)現(xiàn)了一個問題:

    select * from region where city like "任丘%" limit 10;

    select * from region where city like "商丘%" limit 10;

    這兩個語句的結(jié)果是一樣的,

    類似的情況如下:

    select * from region where city like "臨安市%" limit 10;

    select * from region where city like "六安市%" limit 10;

    臨海市 龍海市

    棗陽市 益陽市

    溫州市 梧州市

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