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    Python的單元測試解析
    來源:易賢網(wǎng) 閱讀:868 次 日期:2015-04-30 14:07:12
    溫馨提示:易賢網(wǎng)小編為您整理了“Python的單元測試解析”,方便廣大網(wǎng)友查閱!

    這篇文章主要介紹了Python的單元測試,代碼基于Python2.x版本,需要的朋友可以參考下

    如果你聽說過“測試驅(qū)動(dòng)開發(fā)”(TDD:Test-Driven Development),單元測試就不陌生。

    單元測試是用來對(duì)一個(gè)模塊、一個(gè)函數(shù)或者一個(gè)類來進(jìn)行正確性檢驗(yàn)的測試工作。

    比如對(duì)函數(shù)abs(),我們可以編寫出以下幾個(gè)測試用例:

    輸入正數(shù),比如1、1.2、0.99,期待返回值與輸入相同;

    輸入負(fù)數(shù),比如-1、-1.2、-0.99,期待返回值與輸入相反;

    輸入0,期待返回0;

    輸入非數(shù)值類型,比如None、[]、{},期待拋出TypeError。

    把上面的測試用例放到一個(gè)測試模塊里,就是一個(gè)完整的單元測試。

    如果單元測試通過,說明我們測試的這個(gè)函數(shù)能夠正常工作。如果單元測試不通過,要么函數(shù)有bug,要么測試條件輸入不正確,總之,需要修復(fù)使單元測試能夠通過。

    單元測試通過后有什么意義呢?如果我們對(duì)abs()函數(shù)代碼做了修改,只需要再跑一遍單元測試,如果通過,說明我們的修改不會(huì)對(duì)abs()函數(shù)原有的行為造成影響,如果測試不通過,說明我們的修改與原有行為不一致,要么修改代碼,要么修改測試。

    這種以測試為驅(qū)動(dòng)的開發(fā)模式最大的好處就是確保一個(gè)程序模塊的行為符合我們設(shè)計(jì)的測試用例。在將來修改的時(shí)候,可以極大程度地保證該模塊行為仍然是正確的。

    我們來編寫一個(gè)Dict類,這個(gè)類的行為和dict一致,但是可以通過屬性來訪問,用起來就像下面這樣:

    >>> d = Dict(a=1, b=2)

    >>> d['a']

    >>> d.a

    mydict.py代碼如下:

    class Dict(dict):

    def __init__(self, **kw):

    super(Dict, self).__init__(**kw)

    def __getattr__(self, key):

    try:

    return self[key]

    except KeyError:

    raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)

    def __setattr__(self, key, value):

    self[key] = value

    為了編寫單元測試,我們需要引入Python自帶的unittest模塊,編寫mydict_test.py如下

    import unittest

    from mydict import Dict

    class TestDict(unittest.TestCase):

    def test_init(self):

    d = Dict(a=1, b='test')

    self.assertEquals(d.a, 1)

    self.assertEquals(d.b, 'test')

    self.assertTrue(isinstance(d, dict))

    def test_key(self):

    d = Dict()

    d['key'] = 'value'

    self.assertEquals(d.key, 'value')

    def test_attr(self):

    d = Dict()

    d.key = 'value'

    self.assertTrue('key' in d)

    self.assertEquals(d['key'], 'value')

    def test_keyerror(self):

    d = Dict()

    with self.assertRaises(KeyError):

    value = d['empty']

    def test_attrerror(self):

    d = Dict()

    with self.assertRaises(AttributeError):

    value = d.empty

    編寫單元測試時(shí),我們需要編寫一個(gè)測試類,從unittest.TestCase繼承。

    以test開頭的方法就是測試方法,不以test開頭的方法不被認(rèn)為是測試方法,測試的時(shí)候不會(huì)被執(zhí)行。

    對(duì)每一類測試都需要編寫一個(gè)test_xxx()方法。由于unittest.TestCase提供了很多內(nèi)置的條件判斷,我們只需要調(diào)用這些方法就可以斷言輸出是否是我們所期望的。最常用的斷言就是assertEquals():

    self.assertEquals(abs(-1), 1) # 斷言函數(shù)返回的結(jié)果與1相等

    另一種重要的斷言就是期待拋出指定類型的Error,比如通過d['empty']訪問不存在的key時(shí),斷言會(huì)拋出KeyError:

    with self.assertRaises(KeyError):

    value = d['empty']

    而通過d.empty訪問不存在的key時(shí),我們期待拋出AttributeError:

    with self.assertRaises(AttributeError):

    value = d.empty

    運(yùn)行單元測試

    一旦編寫好單元測試,我們就可以運(yùn)行單元測試。最簡單的運(yùn)行方式是在mydict_test.py的最后加上兩行代碼:

    if __name__ == '__main__':

    unittest.main()

    這樣就可以把mydict_test.py當(dāng)做正常的python腳本運(yùn)行:

    $ python mydict_test.py

    另一種更常見的方法是在命令行通過參數(shù)-m unittest直接運(yùn)行單元測試:

    $ python -m unittest mydict_test

    .....

    ----------------------------------------------------------------------

    Ran 5 tests in 0.000s

    OK

    這是推薦的做法,因?yàn)檫@樣可以一次批量運(yùn)行很多單元測試,并且,有很多工具可以自動(dòng)來運(yùn)行這些單元測試。

    setUp與tearDown

    可以在單元測試中編寫兩個(gè)特殊的setUp()和tearDown()方法。這兩個(gè)方法會(huì)分別在每調(diào)用一個(gè)測試方法的前后分別被執(zhí)行。

    setUp()和tearDown()方法有什么用呢?設(shè)想你的測試需要啟動(dòng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫,這時(shí),就可以在setUp()方法中連接數(shù)據(jù)庫,在tearDown()方法中關(guān)閉數(shù)據(jù)庫,這樣,不必在每個(gè)測試方法中重復(fù)相同的代碼:

    class TestDict(unittest.TestCase):

    def setUp(self):

    print 'setUp...'

    def tearDown(self):

    print 'tearDown...'

    可以再次運(yùn)行測試看看每個(gè)測試方法調(diào)用前后是否會(huì)打印出setUp...和tearDown...。

    小結(jié)

    單元測試可以有效地測試某個(gè)程序模塊的行為,是未來重構(gòu)代碼的信心保證。

    單元測試的測試用例要覆蓋常用的輸入組合、邊界條件和異常。

    單元測試代碼要非常簡單,如果測試代碼太復(fù)雜,那么測試代碼本身就可能有bug。

    單元測試通過了并不意味著程序就沒有bug了,但是不通過程序肯定有bug。

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