這篇文章主要介紹了在Python中使用元類的教程,是Python當(dāng)中的基礎(chǔ)知識(shí),代碼基于Python2.x版本,需要的朋友可以參考下
type()
動(dòng)態(tài)語言和靜態(tài)語言最大的不同，就是函數(shù)和類的定義，不是編譯時(shí)定義的，而是運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建的。
比方說我們要定義一個(gè)Hello的class，就寫一個(gè)hello.py模塊：
class Hello(object):
def hello(self, name='world'):
print('Hello, %s.' % name)
當(dāng)Python解釋器載入hello模塊時(shí)，就會(huì)依次執(zhí)行該模塊的所有語句，執(zhí)行結(jié)果就是動(dòng)態(tài)創(chuàng)建出一個(gè)Hello的class對象，測試如下：
>>> from hello import Hello
>>> h = Hello()
>>> h.hello()
Hello, world.
>>> print(type(Hello))
<type 'type'>
>>> print(type(h))
<class 'hello.Hello'>
type()函數(shù)可以查看一個(gè)類型或變量的類型，Hello是一個(gè)class，它的類型就是type，而h是一個(gè)實(shí)例，它的類型就是class Hello。
我們說class的定義是運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建的，而創(chuàng)建class的方法就是使用type()函數(shù)。
type()函數(shù)既可以返回一個(gè)對象的類型，又可以創(chuàng)建出新的類型，比如，我們可以通過type()函數(shù)創(chuàng)建出Hello類，而無需通過class Hello(object)...的定義：
>>> def fn(self, name='world'): # 先定義函數(shù)
... print('Hello, %s.' % name)
...
>>> Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fn)) # 創(chuàng)建Hello class
>>> h = Hello()
>>> h.hello()
Hello, world.
>>> print(type(Hello))
<type 'type'>
>>> print(type(h))
<class '__main__.Hello'>
要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)class對象，type()函數(shù)依次傳入3個(gè)參數(shù)：
class的名稱;
繼承的父類集合，注意Python支持多重繼承，如果只有一個(gè)父類，別忘了tuple的單元素寫法;
class的方法名稱與函數(shù)綁定，這里我們把函數(shù)fn綁定到方法名hello上。
通過type()函數(shù)創(chuàng)建的類和直接寫class是完全一樣的，因?yàn)镻ython解釋器遇到class定義時(shí)，僅僅是掃描一下class定義的語法，然后調(diào)用type()函數(shù)創(chuàng)建出class。
正常情況下，我們都用class Xxx...來定義類，但是，type()函數(shù)也允許我們動(dòng)態(tài)創(chuàng)建出類來，也就是說，動(dòng)態(tài)語言本身支持運(yùn)行期動(dòng)態(tài)創(chuàng)建類，這和靜態(tài)語言有非常大的不同，要在靜態(tài)語言運(yùn)行期創(chuàng)建類，必須構(gòu)造源代碼字符串再調(diào)用編譯器，或者借助一些工具生成字節(jié)碼實(shí)現(xiàn)，本質(zhì)上都是動(dòng)態(tài)編譯，會(huì)非常復(fù)雜。
metaclass
除了使用type()動(dòng)態(tài)創(chuàng)建類以外，要控制類的創(chuàng)建行為，還可以使用metaclass。
metaclass，直譯為元類，簡單的解釋就是：
當(dāng)我們定義了類以后，就可以根據(jù)這個(gè)類創(chuàng)建出實(shí)例，所以：先定義類，然后創(chuàng)建實(shí)例。
但是如果我們想創(chuàng)建出類呢?那就必須根據(jù)metaclass創(chuàng)建出類，所以：先定義metaclass，然后創(chuàng)建類。
連接起來就是：先定義metaclass，就可以創(chuàng)建類，最后創(chuàng)建實(shí)例。
所以，metaclass允許你創(chuàng)建類或者修改類。換句話說，你可以把類看成是metaclass創(chuàng)建出來的“實(shí)例”。
metaclass是Python面向?qū)ο罄镒铍y理解，也是最難使用的魔術(shù)代碼。正常情況下，你不會(huì)碰到需要使用metaclass的情況，所以，以下內(nèi)容看不懂也沒關(guān)系，因?yàn)榛旧夏悴粫?huì)用到。
我們先看一個(gè)簡單的例子，這個(gè)metaclass可以給我們自定義的MyList增加一個(gè)add方法：
定義ListMetaclass，按照默認(rèn)習(xí)慣，metaclass的類名總是以Metaclass結(jié)尾，以便清楚地表示這是一個(gè)metaclass：
# metaclass是創(chuàng)建類，所以必須從`type`類型派生：
class ListMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
attrs['add'] = lambda self, value: self.append(value)
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
class MyList(list):
__metaclass__ = ListMetaclass # 指示使用ListMetaclass來定制類
當(dāng)我們寫下__metaclass__ = ListMetaclass語句時(shí)，魔術(shù)就生效了，它指示Python解釋器在創(chuàng)建MyList時(shí)，要通過ListMetaclass.__new__()來創(chuàng)建，在此，我們可以修改類的定義，比如，加上新的方法，然后，返回修改后的定義。
__new__()方法接收到的參數(shù)依次是：
當(dāng)前準(zhǔn)備創(chuàng)建的類的對象;
類的名字;
類繼承的父類集合;
類的方法集合。
測試一下MyList是否可以調(diào)用add()方法：
>>> L = MyList()
>>> L.add(1)
>>> L
[1]
而普通的list沒有add()方法：
>>> l = list()
>>> l.add(1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute 'add'
動(dòng)態(tài)修改有什么意義?直接在MyList定義中寫上add()方法不是更簡單嗎?正常情況下，確實(shí)應(yīng)該直接寫，通過metaclass修改純屬變態(tài)。
但是，總會(huì)遇到需要通過metaclass修改類定義的。ORM就是一個(gè)典型的例子。
ORM全稱“Object Relational Mapping”，即對象-關(guān)系映射，就是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一行映射為一個(gè)對象，也就是一個(gè)類對應(yīng)一個(gè)表，這樣，寫代碼更簡單，不用直接操作SQL語句。
要編寫一個(gè)ORM框架，所有的類都只能動(dòng)態(tài)定義，因?yàn)橹挥惺褂谜卟拍芨鶕?jù)表的結(jié)構(gòu)定義出對應(yīng)的類來。
讓我們來嘗試編寫一個(gè)ORM框架。
編寫底層模塊的第一步，就是先把調(diào)用接口寫出來。比如，使用者如果使用這個(gè)ORM框架，想定義一個(gè)User類來操作對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫表User，我們期待他寫出這樣的代碼：
class User(Model):
# 定義類的屬性到列的映射：
id = IntegerField('id')
name = StringField('username')
email = StringField('email')
password = StringField('password')
# 創(chuàng)建一個(gè)實(shí)例：
u = User(id=12345, name='Michael',, password='my-pwd')
# 保存到數(shù)據(jù)庫：
u.save()
其中，父類Model和屬性類型StringField、IntegerField是由ORM框架提供的，剩下的魔術(shù)方法比如save()全部由metaclass自動(dòng)完成。雖然metaclass的編寫會(huì)比較復(fù)雜，但ORM的使用者用起來卻異常簡單。
現(xiàn)在，我們就按上面的接口來實(shí)現(xiàn)該ORM。
首先來定義Field類，它負(fù)責(zé)保存數(shù)據(jù)庫表的字段名和字段類型：
class Field(object):
def __init__(self, name, column_type):
self.name = name
self.column_type = column_type
def __str__(self):
return '<%s:%s>' % (self.__class__.__name__, self.name)
在Field的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步定義各種類型的Field，比如StringField，IntegerField等等：
class StringField(Field):
def __init__(self, name):
super(StringField, self).__init__(name, 'varchar(100)')
class IntegerField(Field):
def __init__(self, name):
super(IntegerField, self).__init__(name, 'bigint')
下一步，就是編寫最復(fù)雜的ModelMetaclass了：
class ModelMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
if name=='Model':
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
mappings = dict()
for k, v in attrs.iteritems():
if isinstance(v, Field):
print('Found mapping: %s==>%s' % (k, v))
mappings[k] = v
for k in mappings.iterkeys():
attrs.pop(k)
attrs['__table__'] = name # 假設(shè)表名和類名一致
attrs['__mappings__'] = mappings # 保存屬性和列的映射關(guān)系
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
以及基類Model：
class Model(dict):
__metaclass__ = ModelMetaclass
def __init__(self, **kw):
super(Model, self).__init__(**kw)
def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(r"'Model' object has no attribute '%s'" % key)
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
def save(self):
fields = []
params = []
args = []
for k, v in self.__mappings__.iteritems():
fields.append(v.name)
params.append('?')
args.append(getattr(self, k, None))
sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join(params))
print('SQL: %s' % sql)
print('ARGS: %s' % str(args))
當(dāng)用戶定義一個(gè)class User(Model)時(shí)，Python解釋器首先在當(dāng)前類User的定義中查找__metaclass__，如果沒有找到，就繼續(xù)在父類Model中查找__metaclass__，找到了，就使用Model中定義的__metaclass__的ModelMetaclass來創(chuàng)建User類，也就是說，metaclass可以隱式地繼承到子類，但子類自己卻感覺不到。
在ModelMetaclass中，一共做了幾件事情：
排除掉對Model類的修改;
在當(dāng)前類(比如User)中查找定義的類的所有屬性，如果找到一個(gè)Field屬性，就把它保存到一個(gè)__mappings__的dict中，同時(shí)從類屬性中刪除該Field屬性，否則，容易造成運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤;
把表名保存到__table__中，這里簡化為表名默認(rèn)為類名。
在Model類中，就可以定義各種操作數(shù)據(jù)庫的方法，比如save()，delete()，find()，update等等。
我們實(shí)現(xiàn)了save()方法，把一個(gè)實(shí)例保存到數(shù)據(jù)庫中。因?yàn)橛斜砻?，屬性到字段的映射和屬性值的集合，就可以?gòu)造出INSERT語句。
編寫代碼試試：
u = User(id=12345, name='Michael', , password='my-pwd')
u.save()
輸出如下：
Found model: User
Found mapping: email ==> <StringField:email>
Found mapping: password ==> <StringField:password>
Found mapping: id ==> <IntegerField:uid>
Found mapping: name ==> <StringField:username>
SQL: insert into User (password,email,username,uid) values (?,?,?,?)
ARGS: ['my-pwd',, 'Michael', 12345]
可以看到，save()方法已經(jīng)打印出了可執(zhí)行的SQL語句，以及參數(shù)列表，只需要真正連接到數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行該SQL語句，就可以完成真正的功能。
不到100行代碼，我們就通過metaclass實(shí)現(xiàn)了一個(gè)精簡的ORM框架，完整的代碼從這里下載：
最后解釋一下類屬性和實(shí)例屬性。直接在class中定義的是類屬性：
class Student(object):
name = 'Student'
實(shí)例屬性必須通過實(shí)例來綁定，比如self.name = 'xxx'。來測試一下：
>>> # 創(chuàng)建實(shí)例s：
>>> s = Student()
>>> # 打印name屬性，因?yàn)閷?shí)例并沒有name屬性，所以會(huì)繼續(xù)查找class的name屬性：
>>> print(s.name)
Student
>>> # 這和調(diào)用Student.name是一樣的：
>>> print(Student.name)
Student
>>> # 給實(shí)例綁定name屬性：
>>> s.name = 'Michael'
>>> # 由于實(shí)例屬性優(yōu)先級(jí)比類屬性高，因此，它會(huì)屏蔽掉類的name屬性：
>>> print(s.name)
Michael
>>> # 但是類屬性并未消失，用Student.name仍然可以訪問：
>>> print(Student.name)
Student
>>> # 如果刪除實(shí)例的name屬性：
>>> del s.name
>>> # 再次調(diào)用s.name，由于實(shí)例的name屬性沒有找到，類的name屬性就顯示出來了：
>>> print(s.name)
Student
因此，在編寫程序的時(shí)候，千萬不要把實(shí)例屬性和類屬性使用相同的名字。
在我們編寫的ORM中，ModelMetaclass會(huì)刪除掉User類的所有類屬性，目的就是避免造成混淆。
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