下面小編就為大家?guī)硪黄獢?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的各種排序方法小結(jié)(JS實現(xiàn))。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。
新技術(shù)一直在不斷變化，掌握一些基礎(chǔ)是未來學(xué)習(xí)不斷更新的技術(shù)的堅實基礎(chǔ)。近來閑來無事,為了溫習(xí)一下從前學(xué)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的排序算法用JS實現(xiàn)了一遍，并在本文末尾處嵌入了DEMO。
簡單排序
冒泡排序
冒泡排序是最簡單排序算法,時間復(fù)雜度為n的平方,代碼如下:
function bubbleSort(array) {
for (var i = 0; i < array.length; i++) {
for (var j = array.length; j > 0; j--) {
if (array[j] < array[j - 1]) {
var temp = array[j - 1];
array[j - 1] = array[j];
array[j] = temp;
}
}
/* 輸出結(jié)果 */
document.write("這是第 + (i + 1) + "次循環(huán)·，結(jié)果為:");
for (var k = 0; k < array.length; k++) {
document.write(array[k] + ",");
}
document.write("<br />");
/* 輸出結(jié)果結(jié)束 */
}
}
直接插入排序
直接插入排序也屬于簡單排序算法,時間復(fù)雜度也為n的平方，但性能略好于冒泡排序，代碼如下:
function insertSort(array) {
var temp;
for (var i = 1; i < array.length; i++) {
var temp = array[i];
for (var j = i; j > 0 && temp < array[j - 1]; j--) {
array[j] = array[j - 1];
}
array[j] = temp
/* 輸出結(jié)果 */
document.write("第? + i + "遍排序的結(jié)果是:")
for (var n = 0; n < array.length; n++) {
document.write(array[n] + ",");
}
document.write("<br />")
/* 輸出結(jié)果結(jié)束 */
}
}
選擇排序
選擇排序也屬于簡單排序算法，時間復(fù)雜度也為n的平方，性能同樣略微好于冒泡排序，代碼如下:
function selectSort(array) {
var min, temp; ;
for (var i = 0; i < array.length; i++) {
min = i;
for (var j = i + 1; j < array.length; j++) {
if (array[min] > array[j])
min = j;
}
if (min != i) {
temp = array[i];
array[i] = array[min];
array[min] = temp;
}
/* 輸出結(jié)果 */
document.write("第 + i + "遍排序的結(jié)果是:")
for (var n = 0; n < array.length; n++) {
document.write(array[n] + ",");
}
document.write("<br />")
/* 輸出結(jié)果結(jié)束 */
}
}
復(fù)雜排序
希爾排序
希爾排序是插入排序的升級，1959年希爾通過將簡單排序中兩兩比較改為設(shè)置步長跳躍式比較而突破了n的平方的時間復(fù)雜度,希爾排序根據(jù)步長的不同時間復(fù)雜度由最好的nlogn到最壞的n的平方。代碼如下:
function shallSort(array) {
var increment = array.length;
var i
var temp; //暫存
var count = 0;
do {
increment = Math.floor(increment / 3) + 1;
for (i = increment; i < array.length; i++) {
if (array[i] < array[i - increment]) {
temp = array[i];
for (var j = i - increment; j > 0 && temp < array[j]; j -= increment) {
array[j + increment] = array[j];
}
array[j + increment] = temp;
/* 輸出結(jié)果 */
count++;
document.write("<br />第 + count + "遍排序的結(jié)果是:")
for (var n = 0; n < array.length; n++) {
document.write(array[n] + ",");
}
/* 輸出結(jié)果結(jié)束 */
}
}
}
while (increment > 1)
}
堆排序
堆排序是選擇排序的升級，通過不斷構(gòu)建大頂堆或者小頂堆來選擇最大或者最小的值放入隊列前端進行排序，堆排序任何情況下的時間復(fù)雜度都為nlogn，代碼如下：
function heapSort(array) {
var temp;
var i;
for (i = Math.floor(array.length / 2); i >= 0; i--) {
heapAdjust(array, i, array.length - 1); //將數(shù)組array構(gòu)建成一個大頂堆
}
for (i = array.length - 1; i >= 0; i--) {
/*把根節(jié)點交換出去*/
temp = array[i];
array[i] = array[0];
array[0] = temp;
/*余下的數(shù)組繼續(xù)構(gòu)建成大頂堆*/
heapAdjust(array, 0, i - 1);
/* 輸出結(jié)果 */
document.write("<br />第 + (array.length - i).toString() + "遍排序的結(jié)果是:")
for (var n = 0; n < array.length; n++) {
document.write(array[n] + ",");
}
/* 輸出結(jié)果結(jié)束 */
}
}
//要調(diào)整的子樹
//start為數(shù)組開始下標(biāo)
//max是數(shù)組結(jié)束下標(biāo)
function heapAdjust(array, start, max) {
var temp, j;
temp = array[start];//temp是根節(jié)點的值
for (j = 2 * start; j < max; j *= 2) {
if (j < max && array[j] < array[j + 1]) { //取得較大孩子的下標(biāo)
++j;
}
if (temp >= array[j])
break;
array[start] = array[j];
start = j;
}
array[start] = temp;
}
歸并排序
歸并排序是復(fù)雜排序中唯一一個穩(wěn)定排序，通過將待排序數(shù)組進行分拆再合并來進行排序，歸并排序時間復(fù)雜度為n的平方，代碼如下：
//source源數(shù)組 //dest目標(biāo)數(shù)組
//s起始下標(biāo)
//t目標(biāo)下標(biāo)
function mSort(source, dest, s, t) {
var m; //取中間值
var dest2 = new Array();
if (s == t) {
dest[s] = source[s];
}
else {
m = Math.floor((s + t) / 2);
mSort(source, dest2, s, m);
mSort(source, dest2, m+1 , t);
merge(dest2, dest, s, m, t);
/* 輸出結(jié)果 */
document.write("<br />第 + ++count + "遍排序的結(jié)果是:")
for (var n = 0; n < dest.length; n++) {
document.write(array[n] + ",");
}
/* 輸出結(jié)果結(jié)束 */
}
}
//將兩個數(shù)組按照從小到大的順序融合
//source原數(shù)組
//dest排序后的數(shù)組
//s第一個下標(biāo)
//m第二個數(shù)組下標(biāo)
//總長度
function merge(source, dest, s, m, n) {
for (var j = m+1, k = s; j <= n && s <= m; k++) {
if (source[s] < source[j]) {
dest[k] = source[s++];
}
else {
dest[k] = source[j++];
}
}
//將剩余排不完的有序數(shù)組加入到dest的末端
if (s <= m) {
for (var l = 0; l <= m - s; l++) {
dest[k + l] = source[s+l];
}
}
if (j <= n) {
for (var l = 0; l <= n - j; l++) {
dest[k + l] = source[j+l];
}
}
}
快速排序
快速排序是目前已知的速度最快的排序，時間復(fù)雜度為nlogn,代碼如下：
var count = 0;
function quickSort(array, low, high) {
var temp;
if (low < high) {
var keypoint = QuickSortHelp(array, low, high);
count++;
document.write("<br />第臺? + count + "遍括?排?序ò的?結(jié)á果?是?:")
for (var l = 0; l < array.length; l++) {
document.write(array[l] + ",");
}
quickSort(array, low, keypoint - 1);
quickSort(array, keypoint + 1, high);
}
}
function QuickSortHelp(array, low, high) {
while (low < high) {
while (low < high && array[low] <= array[high]) {
high--;
}
temp = array[low];
array[low] = array[high];
array[high] = temp;
while (low < high && array[low] <= array[high]) {
low++
}
temp = array[low];
array[low] = array[high];
array[high] = temp;
}
return low;
}
以上這篇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的各種排序方法小結(jié)(JS實現(xiàn))就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考
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